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Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 책을 참고하여 공부를 시작하게 된
R언어 기초 문법에 대한 내용 정리
알고가면 좋은 단축키
주석 | Shift + CTRL + "C" | # |
할당 연산자 ( = ) | ALT + "-" | <- |
파이프라인 | CTRL + SHIFT + "M" | %>% |
명령어 실행 | CTRL + ENTER | Consol에 실행 결과 출력 |
주석은 Python, SQL에서 사용한것 처럼 실행이 되지않는 내용이라 자주 쓰게 되고
R Studio에서는 객체에 값을 할당할 때 "="이 "<-"으로도 사용 가능하다.
파이프라인의 경우 'tidyverse'라이브러리를 이용해 사용 가능하고 '%>%'를 기준으로 왼쪽에 작성된 객체, 함수의 실행결과를 오른쪽에 작성된 함수의 매개변수로 작동하게끔 하는데 덕분에 짧고 읽기 쉬운 코드를 작성할 수 있다.
명령어 실행은 실행하고자 하는 부분을 드래그한 뒤 단축키를 입력하면 Console에서 실행 결과를 확인할 수 있다.
기본 연산
#input
# 변수에 직접 숫자 지정
a <- 1
b <- 2
c <- 3
d <- 4
a
b
c
d
#output
> a <- 1
> b <- 2
> c <- 3
> d <- 4
> a
[1] 1
> b
[1] 2
> c
[1] 3
> d
[1] 4
Python에서 사용했던 a = 1 과 같은 방법으로 숫자를 변수에 지정할 수 있었고 그걸로 계산도 가능했다
# 사칙 연산
a - b
> a - b
[1] -1
b + c
> b + c
[1] 5
d * b
> d * b
[1] 8
c / d
> c / d
[1] 0.75
# 제곱 계산
b**2
> b**2
[1] 4
b^2
> b^2
[1] 4
b^3
> b^3
[1] 8
제곱연산자의 경우 약간 차이가 있었는데 ** 외에도 ^2 와 같은 방법을 통해 제곱계산을 할 수 있었다.
Combine / Sequnce함수를 이용하기
# combine 함수 - 한개의 변수에 여러개의 값을 저장
var1 <- c(13,22,36,43,58)
var1
> var1
[1] 13 22 36 43 58
var2 <- c(13:17) # (시작숫자:끝나는숫자)
var2
> var2
[1] 13 14 15 16 17
#sequnce 함수 - 연속적인 숫자 값을 지정
var3 <- seq(4,7)
var3
> var3
[1] 4 5 6 7
# 뒤에 by = 값 을 사용하여 값만큼 규칙적인 값을 저장
var4 <- seq(11,19,by=2) #(시작숫자,끝나는숫자, by=숫자 간격 규칙)
var4
> var4
[1] 11 13 15 17 19
# 객체의 길이가 같은 경우 각자 위치에 맞게 연산
var1 - var2
> var1 - var2
[1] 0 8 21 27 41
# 객체의 길이가 맞지 않는 경우 객체의 값 있는 위치까지만 연산,
#경고메세지 출력
#var3은 4 5 6 7으로 4개의 값만 있음
var1 - var3
> var1 - var3
[1] 9 17 30 36 54
경고메시지(들):
var1 - var3에서: 두 객체의 길이가 서로 배수관계에 있지 않습니다
자주 쓰이게 될 것 같은 함수는 Combine이였다. 숫자 뿐만 아니라 문자열의 경우에도 사용할 수 있었고,
객체에 값을 부여하는 것 뿐만 아니라 함수에서도 사용이 가능 했다.
patse, collapse 함수를 이용하기
# 문자열
str1 <- 'a'
str1
> str1
[1] "a"
str2 <- c('a','b','c','d')
str2
> str2
[1] "a" "b" "c" "d"
str3 <- c('Hello','World','is','good')
str3
> str3
[1] "Hello" "World" "is" "good" # 컴마로 구분되어 각 단어로 객체에 저장 됨
# paste, collapse를 이용해서 문자열 합치기
paste(str3,collapse = ' ') # (대상객체, collapse = str3의 값 사이에 들어갈 내용 ex)공백 : ' ')
> paste(str3,collapse = ' ')
[1] "Hello World is good"
paste(str3,collapse = '_') # 동일 내용이지만 공백 대신 _를 삽입
> paste(str3,collapse = '_')
[1] "Hello_World_is_good"
사실 정말 기본적인 내용들이였지만, 앞으로 자주 쓰이게 될 법한 내용들일 것 같아 정리를 해 보았다.
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