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🛺 DoorDash 정상배달 여부 예측모델을 통한 고객 클레임 방지
프로젝트 개요
| 분석 목적 | 배달업체 주문 데이터를 분석하고 정상배달 여부 예측 모델을 통해 클레임 방지를 제안 |
| 사용 데이터 | Kaggle - DoorDash 데이터 |
| 분석 기간 | 2024.06-2024.07 |
| 사용 언어 | Python |
메디치교육센터 - 빅데이터 비즈니스를 위한 데이터 애널리스트 양성과정 중 머신러닝 과목에서 진행했던 프로젝트이다. 학습을 목적으로 진행하였고, 4월 부터 6월 까지 진행했던 수업(Python, SQL, 데이터EDA)들을 활용해 인사이트를 도출하는 과정을 가졌다.
캐글에 공개된 실제 2015년 DoorDash의 실제 데이터셋을 사용하였지만 거리정보 등 추가적으로 필요가 느껴졌던 정보들이 없어 아쉬움이 남았던 프로젝트였다.
